背景: 公司需要分析通過二手房數據來分析下市場需求,主要通過爬蟲的方式抓取鏈家等二手房信息。 一、分析鏈家網站 1.因為最近天津落戶政策開放,天津房價跟着瘋了一般,所以我們主要來分析天津二手房數據,進入鏈家網站我們看到共找到29123套天津二手房; 2.查看 ...
最近又要租房了,哪里的性價比更高 買房卻不知道全國市場的趨勢如何 程序員自有辦法,抓取網絡的房產交易和租房數據來分析啊 用Python寫起來麻煩,用商業軟件速度慢還收費,開源的圖形化爬蟲Hawk,已經在其任務市場里內置了全國鏈家和我愛我家的工程任務。一鍵即可加載市場任務,一鍵在全國幾十個城市之間切換,還能一鍵導出數據到Excel,txt等各種文本類型,心動了么 Hawk,由沙漠之鷹歷時五年個人業余 ...
2019-01-16 08:05 9 2605 推薦指數:
背景: 公司需要分析通過二手房數據來分析下市場需求,主要通過爬蟲的方式抓取鏈家等二手房信息。 一、分析鏈家網站 1.因為最近天津落戶政策開放,天津房價跟着瘋了一般,所以我們主要來分析天津二手房數據,進入鏈家網站我們看到共找到29123套天津二手房; 2.查看 ...
數據來源 數據頁面: 鏈家網南京(https://nj.lianjia.com/chengjiao/) 鏈家網數據量很大,這里只用南京的二手房成交數據。 如下圖: 數據采集 鏈家網的頁面數據比較整齊,采集很簡單,為了避免影響別人使用,只采集的南京的二手房成交數據, 采集頻率也很低,總共 ...
1、問題描述: 爬取鏈家深圳全部二手房的詳細信息,並將爬取的數據存儲到CSV文件中 2、思路分析: (1)目標網址:https://sz.lianjia.com/ershoufang/ (2)代碼結構: (3) init(self)初始化函數 · hearders用到 ...
開發的。 數據采集來源:‘房天下----全國二手房’ 目標數據:省份名、城市名、區域名、房源介紹 ...
繼續上一篇的工作繼續分析廣州鏈家二手房的數據。 >> Normality Test 用nortest package 的 ad.test() 分別對三個主要因素(面積,總價和均價)進行正態分布檢驗,結果顯示這三個變量都不滿足正態分布,而 Q-Q Plot 的表現方式就更直 ...
環境: R 研究對象: 1. 二手房數據的區域特征 2. 二手房數據的面積特征 1. 導入原始數據 setwd("/Users/mac/Desktop/lianjia/") d = read.csv("/Users/mac/Desktop/lianjia ...
# 本文以浦東新區為例--其他區自行舉一反三 import requests import pandas as pd import pprint ...
之前在博客分享了利用 R 和 rvest 包爬蟲的基礎方法。現在就來實戰一下:爬取鏈家網廣州 40,000+ 套二手房的數據。 ![lianjia homepage](https://img2018.cnblogs.com/blog/1705277/201906 ...