關於spark的mllib學習總結（Java版）
本篇博客主要講述如何利用spark的mliib構建機器學習模型並預測新的數據，具體的流程如下圖所示： 加載數據 對於數據的加載或保存，mllib提供了MLUtils包，其作用是Helper methods to load,save and pre-process data used ...
原文：在Java Web中使用Spark MLlib訓練的模型
PMML是一種通用的配置文件，只要遵循標准的配置文件，就可以在Spark中訓練機器學習模型，然后再web接口端去使用。目前應用最廣的就是基於Jpmml來加載模型在javaweb中應用，這樣就可以實現跨平台的機器學習應用了。 訓練模型 首先在spark MLlib中使用mllib包下的邏輯回歸訓練模型： 訓練得到的模型保存到hdfs。 PMML模型文件 模型下載到本地，重新命名為xml。 可以看到 ...
2018-11-15 21:35 0 3091 推薦指數：
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