語音識別算法閱讀之DFSMN
論文： Deep-FSMN for Large Vocabulary Continuous Speech Recognition 思想： 對於大詞匯量語音識別，往往需要更深的網絡結構，但是當FSMN[1]或cFSMN[2]的結構很深時容易引發剃度消失和爆炸問題 ...
原文：阿里巴巴語音識別模型 DFSMN 的使用指南
阿里巴巴 年開源的語音識別模型 DFSMN，將全球語音識別准確率紀錄提高至 . 。DFSMN 模型，是阿里巴巴的高效工業級實現，相對於傳統的 LSTM BLSTM 等聲學模型，該模型具備訓練速度更快 識別更高效 識別准確率更高和模型大小壓縮等效果。 本場 Chat 的主要內容包括： 語音識別流程簡介 Kaldi 的部署使用 如何訓練基於中文的 DFSMN 聲學模型 語音特征提取 MFCC 算法源碼 ...
2018-11-15 08:44 0 1045 推薦指數：
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