百萬數據查詢優化 1.合理使用索引 索引是數據庫中重要的數據結構,它的根本目的就是為了提高查詢效率。現在大多數的數據庫產品都采用IBM最先提出的ISAM索引結構。索引的使用要恰到好處,其使用原則如下: ●在經常進行連接,但是沒有指定為外鍵的列上建立索引,而不經常連接的字段 ...
.對查詢進行優化,要盡量避免全表掃描,首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 .應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷,否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描,如: 最好不要給數據庫留NULL,盡可能的使用NOT NULL填充數據庫. 備注 描述 評論之類的可以設置為NULL,其他的,最好不要使用NULL。 不要以為NULL不需要空間,比如: ...
2018-11-14 22:15 0 1588 推薦指數:
百萬數據查詢優化 1.合理使用索引 索引是數據庫中重要的數據結構,它的根本目的就是為了提高查詢效率。現在大多數的數據庫產品都采用IBM最先提出的ISAM索引結構。索引的使用要恰到好處,其使用原則如下: ●在經常進行連接,但是沒有指定為外鍵的列上建立索引,而不經常連接的字段 ...
問題來源: 在查詢統計的業務中做了一個小型的每隔一分鍾的統計服務,實現1分鍾,5分鍾,1小時,2小時,一天,三天,一月,3月,一年的級聯統計.前期數據來源表數據,以及生成的統計表數據都少; 數月之后,慢慢出現數據庫連接的異常,以及做一次的統計可能出現了幾分鍾方可完成.后期采用主鍵的先做一次 ...
1.兩種查詢引擎查詢速度(myIsam 引擎 ) InnoDB 中不保存表的具體行數,也就是說,執行select count(*) from table時,InnoDB要掃描一遍整個表來計算有多少行。 MyISAM只要簡單的讀出保存好的行數即可。 注意的是,當count(*)語句包含 ...
說明:平時很少接觸到大數據分頁,今天有興趣在數據庫插入1000萬條數據進行測試,經過查詢相關資料得到如下說明:筆者在工作中有一上百萬條記錄的表,在jsp頁面中需對該表進行分頁顯示,便考慮用rownum來做,下面是具體方法(每頁顯示20條):語句:"select * from tabname ...
常寫的SQL可能主要以實現查詢出結果為主,但如果數據量一大,就會突出SQL查詢語句優化的性能獨特之處.一般的數據庫設計都會建索引查詢,這樣較全盤掃描查詢的確快了不少.下面總結下SQL查詢語句的幾個優化效率的地方,經驗有限,難免有不足. 1、對查詢進行優化,應盡量避免全表掃描,首先應 ...
萬級別的數據真的算不上什么大數據,但是這個檔的數據確實考核了普通的查詢語句的性能,不同的書寫方法有着千差萬別的性能,都在這個級別中顯現出來了,它不僅考核着你sql語句的性能,也考核着程序員的思想。 公司系統的一個查詢界面最近非常慢,界面的響應時間在6-8秒鍾時間,甚至更長。檢查 ...
1.在做項目的時候遇到這樣的問題就是:當數據達到百萬級的時候分頁查詢的速率非常慢,下面個給直觀的現象截圖:測試數據為500W條數據 平時在分頁的時候這么查詢總數的:但是當數據達到百萬級的時候會發現致命問題 SELECT COUNT(*) from test ...
vertica是惠普公司推出的列式分布式數據庫,在OLAP領域有其獨到的地方,目前社區版免費,但是只能存放1T的數據。我在工作中維護的bi系統后端就是使用的vertica數據庫,平時也經常需要對於數據庫的查詢進行一些優化。所以寫下這篇博客記錄一下。 定位問題所謂的數據庫調優、程序優化 ...