原文:使用VAE、CNN encoder+孤立森林檢測ssl加密異常流的初探——真是一個憂傷的故事!!!

ssl payload取 字節,然后使用VAE檢測異常的ssl流。 代碼如下: from sklearn.model selection import train test split from sklearn.preprocessing import StandardScaler import numpy as np import tensorflow as tf import tflearn ...

2018-11-14 15:19 0 657 推薦指數:

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異常檢測 - 孤立森林

paper 地址 https://cs.nju.edu.cn/zhouzh/zhouzh.files/publication/tkdd11.pdf 孤立森林,isolation forest,簡稱 iforest; 它由 周志華 老師提出,本質是一種 無監督算法,其主要用於異常檢測 ...

Fri Mar 27 01:25:00 CST 2020 0 847
異常檢測概覽——孤立森林 效果是最好的

用機器學習檢測異常點擊 本文內容是我學習ML時做的一個練手項目,描述應用機器學習的一般步驟。該項目的目標是從點擊數據中找出惡意用戶的請求。點擊數據長下圖這樣子,包括請求時間、IP、平台等特征: 該項目從開始做到階段性完成,大致可分為兩個階段:算法選擇和工程優化。算法選擇階段 ...

Fri Nov 03 17:43:00 CST 2017 2 19813
異常檢測孤立森林(Isolation Forest)算法簡介

簡介 工作的過程中經常會遇到這樣一個問題,在構建模型訓練數據時,我們很難保證訓練數據的純凈度,數據中往往會參雜很多被錯誤標記噪聲數據,而數據的質量決定了最終模型性能的好壞。如果進行人工二次標記,成本會很高,我們希望能使用一種無監督算法幫我們做這件事,異常檢測算法可以在一定程度上解決這個問題 ...

Tue Aug 18 00:10:00 CST 2020 0 4777
 
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