Cong Yao CVPR EAST An Efficient and Accurate Scene Text Detector 作者和代碼 非官方版tensorflow實現 非官方版keras實現 支持長文本檢測的keras改進版實現 方法流程 該方法利用多層卷積神經網絡提取圖像特征，再利用該特征分別進行兩個任務，像素點的分類，以及對應像素點的框的回歸。最后將兩個任務結果結合起來，並用非極大值抑 ...
2018-11-13 21:43 0 1409 推薦指數：
XiangBai_TIP2018_TextBoxes++_A Single-Shot Oriented Scene Text Detector 作者和代碼 Minghui Liao, Baoguang Shi, Xiang Bai, Senior Member, IEEE caffe檢測 ...
Chuhui Xue_ECCV2018_Accurate Scene Text Detection through Border Semantics Awareness and Bootstrapping 作者和代碼 關鍵詞 文字檢測、多方向、FCN、$$xywh\theta ...
XiangBai_CVPR2018_Rotation-Sensitive Regression for Oriented Scene Text Detection 作者和代碼 caffe代碼 關鍵詞 文字檢測、多方向、SSD、$$xywh\theta$$、one-stage，開源 ...
論文源址：https://arxiv.org/abs/1704.05776 開源代碼：https://github.com/xiaohaoChen/rrc_detection 摘要 大多數目標檢測及定位算法基於R-CNN類型的兩階段處理方法，第一階段生成可行區域框，第二步對決 ...
Pan He_ICCV2017_Single Shot Text Detector With Regional Attention 作者和代碼 caffe代碼 關鍵詞 文字檢測、多方向、SSD、$$xywh\theta$$ 、one-stage、開源 方法亮點 ...
進行文本的檢測的學習，開始使用的是ctpn網絡，由於ctpn只能檢測水平的文字，而對場景圖片中傾斜的文本無法進行很好的檢測，故將網絡換為RRCNN（全稱如題）。小白一枚，這里就將RRCNN的論文拿來拜讀一下，也記錄一下自己閱讀過程中的收獲。 原英文論文網址：https ...
論文原址:https://arxiv.org/abs/1808.08718 代碼:https://github.com/JiahuiYu/wdsr_ntire2018 摘要 本文證明在SISR中在ReLU之前特征圖越寬，在有效的計算資源及內存條件下，模型的性能越好 ...
Chuhui Xue——【arxiv2019】MSR_Multi-Scale Shape Regression for Scene Text Detection 論文 Chuhui Xue——【arxiv2019】MSR_Multi-Scale Shape Regression ...
