...
在上篇文章的基礎上進行改造: ...
2018-11-13 16:57 0 2556 推薦指數:
...
腫瘤大數據挖掘中經常需要處理上百億行的文本文件,這些文件往往高達數百GB,假如文件結構簡單統一,那么用sed和awk 處理是非常方便和快速的。但有時候會遇到邏輯較為復雜的處理流程,這樣我一般會用JAVA來處理。但由於JAVA是單線程的,因此對於實驗室多核服務器來說,能充分有效的利用起每個核 ...
大眾所知的一種多線程處理方法,最為普遍的解決方案。 缺點:無法完全適應高並發場合下處理需求——原因:每 ...
之前我們學習使用TensorFlow對圖像數據進行預處理的方法。雖然使用這些圖像數據預處理的方法可以減少無關因素對圖像識別模型效果的影響,但這些復雜的預處理過程也會減慢整個訓練過程。為了避免圖像預處理成為神經網絡模型訓練效率的瓶頸,TensorFlow提供了一套多線程處理輸入數據的框架 ...
並非使用多線程並行流處理數據的性能一定高於單線程順序流的性能,因為性能受到多種因素的影響。如何高效使用並發流的一些建議:1. 如果不確定, 就自己測試。2. 盡量使用基本類型的流 IntStream, LongStream, and DoubleStream3. 有些操作使用並發流的性能會比順序 ...
目錄 使用默認的json解析工具jackson 使用 fastjson 使用默認的json解析工具jackson Spring-boot應用程序提供了默認的js ...
代碼倉庫:gitee 線程池創建 線程池參數 核心線程數量:CorePoolSize 看業務場景設置(我通常設置為CPU核心*1) 最大線程數量:MaxPoolSize 當核心線程數量都在使用狀態時,會調用最大線程數量里的線程,使用的總線程不會超過最大線程數量,其余則等待(我通常 ...
轉:http://blog.csdn.net/sunjin9418/article/details/53143588 將一個順序執行的流轉變成一個並發的流只要調用 par ...