tensorflow設置不同層不同學習率
1.先輸出層的參數變量 train_op1 = GradientDescentOptimizer(0.00001).minimize(loss, var_list=var1) 優化方法可以修改 train_op2 = GradientDescentOptimizer ...
原文：pytorch 不同學習率設置方法
最近注意到在一些caffe模型中，偏置項的學習率通常設置為普通層的兩倍。具體原因可以參考 https: datascience.stackexchange.com questions why is the learning rate for the bias usually twice as large as the the lr for t ，貌似沒有文章提到這個。 Pytorch中也提供了對不 ...
2018-11-13 16:00 0 6098 推薦指數：
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