關於神經網絡歸一化方法的整理由於采集的各數據單位不一致，因而須對數據進行[-1，1]歸一化處理，歸一化方法主要有如下幾種，供大家參考：（by james）1、線性函數轉換，表達式如下：y=(x-MinValue)/(MaxValue-MinValue)說明：x、y分別為轉換前、后的值 ...

轉自https://blog.csdn.net/hqh45/article/details/42965481 在新版MATLAB中，使用BP神經網絡的premnmx函數會出現Warning: PREMNMX is an obsolete function. 的提示 在新版MATLAB中，把舊 ...

神經網絡為什么要歸一化 1.數值問題。 無容置疑，歸一化的確可以避免一些不必要的數值問題。輸入變量的數量級未致於會引起數值問題吧，但其實要引起也並不是那么困難。因為tansig的非線性區間大約在[-1.7，1.7]。意味着要使神經元有效，tansig( w1*x1 ...

1 數據預處理 關於數據預處理我們有3個常用的符號，數據矩陣\(X\)，假設其尺寸是\([N \times D]\)（\(N\)是數據樣本的數量，\(D\)是數據的維度）。 1.1 均值減去 均值減法（Mean subtraction）是預處理最常用的形式。它對數據中每個獨立特征減去平均值 ...

0、Principal component analysis (PCA) Principal component analysis (PCA) is a statistical procedure ...

數據集及預處理 從這個例子開始，相當比例的代碼都來自於官方新版文檔的示例。開始的幾個還好，但隨后的程序都將需要大量的算力支持。Google Colab是一個非常棒的雲端實驗室，提供含有TPU/GPU支持的Python執行環境(需要在Edit→Notebook Settings設置中打開 ...

神經網絡在多分類上的應用——數據預處理部分 標簽： 神經網絡 多分類 首先建立思路，然后在實行過程中根據需求找方法和工具。 本文以用三層神經網絡識別給定的圖片是人，貓還是狗項目為例，記錄實現過程中的思路，遇到的難點和多次的調整。 目錄 ...

有時候我們在拿到原始數據的時候，我們不能直接使用。大概場景有下面這些，我遇到的 1. 數字比較大，容易爆計算量，更不容易收斂 2. 比如房子價格這種變量，並不是正態分布，有時候不利於我們做一些和正態分布有關系的線性模型分析， 那這個時候，我們可能需要對數據做一些預處理的工作 ...