1. 大數據量分批執行封裝 1.1. 前言 在執行定時任務的時候，我們常常會有這樣的需求，當數據量越來越大，可能你一次查詢的數據就會導致內存溢出，所以我們后期往往又要再不斷優化，比如分批處理，但分頁以后代碼量往往呈直線上升，且結構混亂更加復雜難懂，對此我就想寫個封裝方法，解決任何的分批數據 ...

描述，說吧數據也不算大，幾十萬，只可惜服務器和數據庫以及項目優化不夠，延遲賊高，所以搞個分批入庫，解決下速度。直接開始擼。 ...

參考 ZTree 加載大數據量。 1、一次性加載大數據量加載說明 1)、zTree v3.x 針對大數據量一次性加載進行了更深入的優化，實現了延遲加載功能，即不展開的節點不創建子節點的 DOM。 2)、對於每級節點最多一百左右，但總節點數幾千甚至幾萬，且不是全部展開的數據，一次性加載的效果最 ...

由於之前利用Winform的ListView進行大數據量加載的時候，詬病良多，所以今天試着用WPF的ListView來做了一下，結果沒有讓我失望，我將一個擁有43000行，510列的csv文件導入到了ListView中，總共耗時在10s左右，並且在導入的過程中，軟件界面上的提示信息一直在 ...

對接入庫數據，有時候數據量比較大，需要分批入庫，寫了一個分批入庫的小方法 簡單記錄使用 ...

　　最近在公司備份數據庫數據，簡單的看了一下。當然我用的是簡單的手動備份。 　　第一：其實最好的方法是直接用： 　　mysqldump -u用戶名 -p密碼 數據庫名 < 數據庫名.sql 在linux在操作的，測試過一個一萬多行的導入數據，共121m。在linux下，幾秒 ...

bloom-filter 算法 場景：我說的大數據量處理是指同時需要對數據進行檢索查詢，同時有高並發的增刪改操作； 記得以前在XX做電力時，幾百萬條數據，那時一個檢索查詢可以讓你等你分鍾； 現在我是想探討下對大數據量的處理，那時我就在想例如騰訊，盛大，動輒數以億計的帳號,怎么能 ...

近幾天做了一個項目，需要解析大量的json數據，有一萬多條，以前我用的都是Gson包去自動解析，但是速度真是不敢恭維，於是我又去查了其它的方法，發現fastjson的解析，發現速度直的是很快，在此我不得不佩服，這個包的作者，直是很厲害，能寫出這樣一個工具，我在網上看了，這個工具還有很多問題，但也 ...