apply(a,b,c) a是矩陣 b是行或列的代表,1是行,2是列 c是執行函數,如求和-sum,求平均-mean,求-range tapply(a,b,c) a是一個一維數據, 如 1,2,3,4,5,6 b是和a等長度的一維數據 ...
apply(a,b,c) a是矩陣 b是行或列的代表,1是行,2是列 c是執行函數,如求和-sum,求平均-mean,求-range tapply(a,b,c) a是一個一維數據, 如 1,2,3,4,5,6 b是和a等長度的一維數據 ...
apply() apply(m,dimcode,f,fargs) m 是一個矩陣。 dimcode是維度編號,取1則為對行應用函數,取2則為對列運用函數。 f是函數 fargs是f的可選參數集 zzz=matrix(1:6,nrow ...
apply() apply(m,dimcode,f,fargs) m 是一個矩陣。 dimcode是維度編號,取1則為對行應用函數,取2則為對列運用函數。 f是函數 fargs是f的可選參數集 lapply() lapply()(代表list apply)與矩陣 ...
apply函數(對一個數組按行或者按列進行計算): 使用格式為: apply(X, MARGIN, FUN, ...) 其中X為一個數組;MARGIN為一個向量(表示要將函數FUN應用到X的行還是列),若為1表示取行,為2表示取列,為c(1,2)表示行、列都計算 ...
轉自:http://blog.csdn.net/wa2003/article/details/45887055 R語言提供了批量處理函數,可以循環遍歷某個集合內的所有或部分元素,以簡化操作。 這些函數底層是通過C來實現的,所以效率也比手工遍歷來的高效。批量處理函數有很重要的apply族函數 ...
R語言常用函數 基本 一、數據管理vector:向量 numeric:數值型向量 logical:邏輯型向量character;字符型向量 list:列表 data.frame:數據框c:連接為向量或列表 length:求長度 subset:求子集seq,from ...
1. 首先就是plot(x,y,...) 參數: x: 所繪圖形橫坐標構成的對象 y: 所繪圖形縱坐標構成的對象 type: 指定所繪圖形類型 pch: 指定繪制點時使用的符號 ce ...
R語言table()函數比較有用,兩個示例尤其是混淆矩陣這個案例比較有用: 例子一:統計頻次 z<-c(1,2,2,4,2,7,1,1);z1<-table(z);summary(z1); z1#實現z中各數據頻次的統計z1 2 4 7 3 3 1 1 names(z1)#居然是 ...