原文:簡單的RNN和BP多層網絡之間的區別

先來個簡單的多層網絡 RNN的原理和出現的原因,解決什么場景的什么問題 關於RNN出現的原因,RNN詳細的原理,已經有很多博文講解的非常棒了。 如下: http: ai. cto.com art .htm 更多的例子可以百度了解 為什么我寫這篇博客 主要是我從自己學習理解RNN的時候,開始有一些困難,書上講的也是模模糊糊的,原理講解的很多,但是代碼的關鍵點描述不太清楚,自己反復揣測以后,終於有了一 ...

2018-11-10 01:39 0 1079 推薦指數:

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多層RNN

多層雙向GRU 參考:博客 RNN在使用過程中會出現梯度爆炸 (exploding gradients) 和梯度消失 (vanishing gradients) 兩種問題: 梯度爆炸 這個問題通常出現在深度神經網絡中 (多層網絡),當使用梯度回傳時,梯度可能會爆炸。這個問題可以使 ...

Wed May 08 18:34:00 CST 2019 0 1013
多層神經網絡BP算法 原理及推導

  首先什么是人工神經網絡簡單來說就是將單個感知器作為一個神經網絡節點,然后用此類節點組成一個層次網絡結構,我們稱此網絡即為人工神經網絡(本人自己的理解)。當網絡的層次大於等於3層(輸入層+隱藏層(大於等於1)+輸出層)時,我們稱之為多層人工神經網絡。 1、神經單元的選擇   那么我們應該 ...

Mon Jul 13 02:00:00 CST 2015 2 88312
多層神經網絡BP算法 原理及推導

多層神經網絡BP算法 原理及推導 轉載;https://www.cnblogs.com/liuwu265/p/4696388.html   首先什么是人工神經網絡簡單來說就是將單個感知器作為一個神經網絡節點,然后用此類節點組成一個層次網絡結構,我們稱此網絡即為人工神經網絡 ...

Tue Apr 09 01:12:00 CST 2019 0 3605
用python寫一個簡單BP神經網絡

1.神經元模型 神經網絡能模擬生物神經系統對真實世界的反應,最基本的成分時神經元模型,如圖。 神經元接收來自其他n個神經元的輸入,通過帶權重的連接傳入,將接收到的總輸入與閾值比較,然后通過激活函數處理產生輸出。 理想激活函數是階躍函數,將輸入映射為輸出值0和1。1對應於神經元興奮,0對應 ...

Mon Dec 09 02:08:00 CST 2019 0 1265
BP神經網絡

代碼為MNIST數據集上運行簡單BP神經網絡的python實現。 以下公式和文字來自Wanna_Go的博文 http://www.cnblogs.com/wxshi/p/6077734.html,包含詳盡的描述和推導。 BP神經網絡 單個神經元 ...

Sat Nov 26 05:49:00 CST 2016 0 1511
 
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