機器學習筆記：為什么要對數據進行歸一化處理？
文章來自知乎，作者hit nlper 憶臻 轉自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/27627299 在喂給機器學習模型的數據中，對數據要進行歸一化的處理。 為什么要進行歸一化處理，下面從尋找最優解這個角度給出自己的看法。 例子 假定為預測房價的例子，自變量為面積 ...
原文：拿到機器學習數據后，該如何對數據進行划分？
在處理機器學習任務時，我們都需要使用數據，當然，有時候數據集可以很大，有時候數據集數量不是很理想，那么如何針對這些數據得出更加有效的模型呢 大型數據集 Idea ： 當我們拿到數據集后，如果將所有數據進行訓練的話 這樣會導致模型見過所有的數據，如果再用這些數據進行測試的話，效果會非常好，但我們知道，這其實是一種過擬合現象，我們的模型在當前數據集中，永遠表現很好。 Idea ：當我們拿到數據集后，將 ...
2018-11-08 17:50 0 722 推薦指數：
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