hyperopt自動調參
hyperopt自動調參 在傳統機器學習和深度學習領域經常需要調參，調參有些是通過通過對數據和算法的理解進行的，這當然是上上策，但還有相當一部分屬於"黑盒" hyperopt可以幫助我們做很多索然無味的調參工作 示例 直接看代碼以及注釋比較直接，下面通過一個隨機森林可以感受一下 ...
原文：自動調參庫hyperopt+lightgbm 調參demo
在此之前，調參要么網格調參，要么隨機調參，要么肉眼調參。雖然調參到一定程度，進步有限，但仍然很耗精力。 自動調參庫hyperopt可用tpe算法自動調參，實測強於隨機調參。 hyperopt 需要自己寫個輸入參數，返回模型分數的函數 只能求最小化，如果分數是求最大化的，加個負號 ，設置參數空間。 本來最優參數fmin函數會自己輸出的，但是出了意外，參數會強制轉化整數，沒辦法只好自己動手了。 dem ...
2018-11-08 14:25 0 1205 推薦指數：
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