熵與條件熵
熵 熵是表示隨機變量不確定性的度量，設X是一個取有限個值的離散隨機變量，其概率分布為 則隨機變量X的熵定義為 若對數以2為底或以e為底，這時熵的單位分別稱為比特或納特。熵只依賴與X的分布，而與X的取值無關，所以也可將X的熵記作。熵越大，隨機變量的不確定性越大。 若一個隨機變量只有兩個值 ...
原文：條件熵定義
條件熵定義的最原始形式 H Y X sum x in X p x H Y X x 或者寫成這樣 H Y X sum i n p x i H Y X x i 這里 n 表示隨機變量 X 取值的個數，不管是條件熵還是熵，都是計算 Y 可以理解為因變量 的熵， H Y X 可以理解為在已知一些信息的情況下，因變量 Y 的不純度，即在 X 的划分下， Y 被分割越來越 純 的程度，即信息的加入可以降低熵。 ...
2018-11-08 09:56 0 1085 推薦指數：
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