原文:【Paper】Deep & Cross Network for Ad Click Predictions

目錄 背景 相關工作 主要貢獻 核心思想 Embedding和Stacking層 交叉網絡 Cross Network 深度網絡 Deep Network 組合層 Combination Layer 理論分析 多項式近似 FM的泛化 高效映射 總結及思考 背景 探索具有預測能力的組合特征對提高CTR模型的性能十分重要,這也是大量人工特征工程存在的原因。但是數據高維稀疏 大量離散特征one hot ...

2018-11-09 16:19 0 838 推薦指數:

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Deep & Cross Network總結

一、介紹 CTR預估全稱是Click Through Rate,就是展示給用戶的廣告或者商品,估計用戶點擊的概率。公司規模較大的時候,CTR直接影響的價值在數十億美元的級別。廣告支付一個非常流行的模型就是CPC(cost-per-click),就是按照用戶的點擊來付錢。那么准確的進行CTR預估 ...

Thu Jan 31 19:44:00 CST 2019 0 2762
DIN(Deep Interest Network of CTR) [Paper筆記]

背景 經典MLP不能充分利用結構化數據,本文提出的DIN可以(1)使用興趣分布代表用戶多樣化的興趣(不同用戶對不同商品有興趣)(2)與attention機制一樣,根據ad局部激活用戶興趣相關的興趣(用戶有很多興趣,最后導致購買的是小部分興趣,attention機制就是保留並激活這部分興趣 ...

Tue Dec 12 17:35:00 CST 2017 0 8688
Deep Belief Network簡介

1. 多層神經網絡存在的問題 常用的神經網絡模型, 一般只包含輸入層, 輸出層和一個隱藏層: 理論上來說, 隱藏層越多, 模型的表達能力應該越強。但是, 當隱藏層數多 ...

Mon Aug 19 00:52:00 CST 2013 1 9690
Cross Stage Partial Network(CSPNet)

Cross Stage Partial Network(CSPNet) 一. 論文簡介 降低計算量,同時保持或提升精度 主要做的貢獻如下(可能之前有人已提出): 提出一種思想,特征融合方式(降低計算量的同時保證精度) 二. 模塊詳解 2.1 論文思路簡介 ...

Fri Oct 16 05:19:00 CST 2020 0 1963
OCPC(Optimized Cost per Click)[Paper筆記]

背景   在線廣告中,廣告按照CPM排序,排在前面的廣告競爭有限廣告位(截斷)。其中,CPM=bid*pctr。注GSP二價計費的,按照下一位bid計費。適當調整bid,可以提高競價的排名,從而 ...

Wed Dec 06 20:59:00 CST 2017 0 2433
 
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