spark 簡介 建議先閱讀我的博客 大數據基礎架構 spark 一個通用的計算引擎,專門為大規模數據處理而設計,與 mapreduce 類似,不同的是,mapreduce 把中間結果 寫入 hdfs,而 spark 直接寫入 內存,這使得它能夠實現實時計算。 spark 由 scala ...
.環境准備 安裝Hadoop . . 安裝scala . . 安裝jdk . . 准備安裝包:spark . . bin hadoop . .tgz,並解壓至hadoop用戶目錄. .修改配置文件 .bash profile spark env.sh 從spark env.sh.template拷貝 slaves 從slaves.template拷貝 修改完成后,將spark目錄拷貝至各節點. ...
2018-11-06 18:20 0 698 推薦指數:
spark 簡介 建議先閱讀我的博客 大數據基礎架構 spark 一個通用的計算引擎,專門為大規模數據處理而設計,與 mapreduce 類似,不同的是,mapreduce 把中間結果 寫入 hdfs,而 spark 直接寫入 內存,這使得它能夠實現實時計算。 spark 由 scala ...
1.上傳spark-2.2.2-bin-hadoop2.7.tgz 2.解壓文件 tar -zxvf spark-2.2.2-bin-hadoop2.7.tgz -C /usr/local/ 3.進入conf/下把spark-env.sh.template改為spark ...
有朋友希望我能教他們學大數據,其實我自己也很一般,所以計划寫幾篇博文,希望能夠幫助到初學者 1.機器准備 1.1准備三台以上Linux服務器,安裝好jdk,安裝過程自行百度。 1.2 安裝open-ssh並配置免密登錄,安裝過程自行百度。 1.3 執行 vi /etc/hosts 指令 ...
思路: ①先在主機s0上安裝Scala和Spark,然后復制到其它兩台主機s1、s2 ②分別配置三台主機環境變量,並使用source命令使之立即生效 主機映射信息如下: 搭建目標: s0 : Master s1 ...
在前面我們已經准備了三台服務器,並做好初始化,配置好jdk與免密登錄等。並且已經安裝好了hadoop集群。 如果還沒有配置好的,參考我前面兩篇博客: Spark集群環境搭建——服務器環境初始化:https://www.cnblogs.com/doublexi/p/15623436.html ...
借鑒:https://blog.csdn.net/u013705066/article/details/80030732下面這個例子讓我感受到docker的便捷和強大。兩行命令搭建spark集群:1.准備一個docker-compose.yml配置文件,描述集群結構及必要參數 ...
通過Ambari(HDP)或者Cloudera Management (CDH)等集群管理服務安裝和部署在此不多介紹,只需要在界面直接操作和配置即可,本文主要通過原生安裝,熟悉安裝配置流程。 1.選取三台服務器(CentOS系統64位) 114.55.246.88 主節點 ...
今天分享一篇從0到1搭建Spark集群的步驟,企業中大家亦可以參照次集群搭建自己的Spark集群。 一。下載Spark安裝包 可以從官網下載,本集群選擇的版本是spark-1.6.0-bin-hadoop2.6 在官網中找到對應的鏈接即可http://spark ...