利用隱馬爾科夫鏈（HMM）模型實現中文分詞
1.什么是HMM？ 隱馬爾科夫鏈（HMM）是一個五元組： 隱狀態集合 Q={q1,q2,...,qN},V={v1,v2,...vM}">; 觀測狀態集合； 狀態概率轉移矩陣； 觀察狀態概率矩陣； 初始狀態概率分布； 2.HMM有兩個假設： 齊次馬爾可夫鏈 ...
原文：基於隱馬爾科夫模型的中文分詞方法
本文主要講述隱馬爾科夫模及其在中文分詞中的應用。 基於中文分詞語料庫，建立中文分詞的隱馬爾科夫模型，最后用維特比方法進行求解。 一 隱馬爾科夫模型介紹 隱馬爾科夫模型中包括兩個序列，其中一個是觀測序列，另一個是隱藏序列。模型要解決的一個問題是，給定觀測序列， 求其對應的隱藏序列。比如對於語音識別，這里的觀測序列是語音的每一個序列，隱藏序列是這一串語音對應的文字。 或者對於機器翻譯，觀測序列是待翻 ...
2018-11-06 18:02 0 813 推薦指數：
相關推薦
隱馬爾科夫模型詳解
轉載請注明地址（http://blog.csdn.net/xinzhangyanxiang/article/details/8522078） 學習概率的時候，大家一定都學過馬爾科夫模型吧，當時就覺得很有意思，后來看了數學之美之隱馬模型在自然語言處理中的應用后，看到隱馬爾科夫模型竟然能有 ...
詳解隱馬爾科夫模型
隱馬爾科夫模型 摘要 本文重點講解隱馬爾科夫(HMM)模型的模型原理，以及與模型相關的三個最重要問題：求解、解碼和模型學習。 隱馬爾科夫模型的簡單介紹 為了方便，下文統一用HMM代替隱馬爾科夫模型。HMM實際上是一種圖概率模型。之所以叫做隱馬爾科夫模型，是因為 ...
隱式馬爾科夫模型
隨機場(Random Field)是在同一向量空間上一組隨機變量組成的集合。通常情況下我們將存在相關關系的一組隨機變量作為隨機場進行研究。通常我們使用λ來表示一個參數給定的隨機場。 概率圖模型采用圖來表示隨機變量之間的相關關系， 最常見的概率圖模型是采用有向無環圖的貝葉斯網絡和采用無向圖的馬爾科 ...
隱馬爾科夫模型(上)
隱馬爾科夫模型在語音識別，自然語言處理等領域有着廣泛的應用，80年代李開復博士就是采用隱含馬爾可夫模型的框架， 成功地開發了世界上第一個大詞匯量連續語音識別系統 Sphinx。本文先介紹隱馬爾科夫模型的定義及觀察序列的概率計算問題。 模型定義 隱馬爾科夫模型定義如下：$$\lambda ...
馬爾科夫模型與隱馬爾科夫模型
隨機過程：是隨時間而隨機變化的過程。又稱為隨機函數。 馬爾科夫模型（VMM）：它描述了一類重要的隨機過程。 一個系統有有限個狀態集S = {s1,s2,sN}，隨時間推移，該系統將同某一狀態轉移到另一狀態。Q=(s1,s2,,,sN)為一隨機變量序列，隨機變量取值為狀態集 ...
隱馬爾科夫模型HMM（一）HMM模型
隱馬爾科夫模型HMM（一）HMM模型基礎 隱馬爾科夫模型HMM（二）前向后向算法評估觀察序列概率 隱馬爾科夫模型HMM（三）鮑姆-韋爾奇算法求解HMM參數 隱馬爾科夫模型HMM（四）維特比算法解碼隱藏狀態序列 隱馬爾科夫模型（Hidden ...
隱馬爾科夫模型(HMM)原理詳解
隱馬爾可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是可用於標注問題的統計學習模型，描述由隱藏的馬爾可夫鏈隨機生成觀測序列的過程，屬於生成模型。HMM在語音識別、自然語言處理、生物信息、模式識別等領域都有着廣泛的應用。 一、 HMM模型的定義 HMM模型是關於時序 ...