最近學習強化學習和機器學習,意識到數據分析的重要性,就開始補Python的幾個科學計算庫,並總結到博客中。本篇博客中用到的代碼在這里下載。 什么是Numpy? NumPy是Python數值計算最重要的基礎包,支持高級大量的維度數組與矩陣運算,大多數提供科學計算的包都是使用Numpy的數組 ...
在上篇文章學機器學習,不會數據處理怎么行 一 NumPy詳解中,介紹了NumPy的一些基本內容,以及使用方法,在這篇文章中,將接着介紹另一模塊 Pandas。 本文所用代碼在這里 Pandas數據結構介紹 大家應該都聽過表結構,但是,如果讓你自己來實現這么一個結構,並且能對其進行數據處理,能實現嗎 我相信,大部分人都能做出來,但是不一定能做的很好。而Python中的一個模塊pandas給我們提供了 ...
2018-11-08 11:04 0 756 推薦指數:
最近學習強化學習和機器學習,意識到數據分析的重要性,就開始補Python的幾個科學計算庫,並總結到博客中。本篇博客中用到的代碼在這里下載。 什么是Numpy? NumPy是Python數值計算最重要的基礎包,支持高級大量的維度數組與矩陣運算,大多數提供科學計算的包都是使用Numpy的數組 ...
來源 https://www.cnblogs.com/B-Hanan/articles/12774433.html 1 單變量缺失 help(SimpleImpute ...
來源:https://www.cntofu.com/book/170/docs/59.md 1 將特征縮放至特定范圍內 一種標准化是將特征縮放到給定的最小值和最大值之間,通常在零和一之間,或者也可 ...
。 而說到數據預處理,pandas就體現除了它的強大之處,並且它還支持可讀寫多種文檔格式,其中就包括對e ...
1. 合並 可以將其理解為SQL中的JOIN操作,使用一個或多個鍵把多行數據結合在一起。 1.1. 簡單合並 參數on表示合並依據的列,參數how表示用什么方式操作(默認是內連接)。 1.2. 根據索引合並 2. 拼接 2.1. NumPy的concatenate()函數 ...
在機器學習中,選擇合適的算法固然重要,但是數據的處理也同樣重要。通過對數據的處理,能提高計算效率,提高預測識別精確度等等 以下記錄下一些數據處理的方法 一、處理缺失值 對於數據集中有缺失值的,粗暴的方法是直接刪除該行或者該列的數據,但是這樣不可取。可以通過計算每一列或者每一行的平均值來替代 ...
train_test_split In scikit-learn a random split into training and test sets can be quickly computed ...
[源碼解析] 機器學習參數服務器Paracel (3)------數據處理 目錄 [源碼解析] 機器學習參數服務器Paracel (3)------數據處理 0x00 摘要 0x01 切分需要 1.1 切分的好處 ...