因為之前遇到了sequence learning問題(CRNN)，里面涉及到一張圖對應多個標簽。Caffe源碼本身是不支持多類標簽數據的輸入的。 如果之前習慣調用腳本create_imagenet.sh，將原始數據轉換成lmdb數據格式，在這里就會遇到坑。我們去看 ...

caffe中大多數層用C++寫成。 但是對於自己數據的輸入要寫對應的輸入層，比如你要去圖像中的一部分，不能用LMDB，或者你的label 需要特殊的標記。 這時候就需要用python 寫一個輸入層。 如在fcn 的voc_layers.py 中 有兩個類： VOCSegDataLayer ...

caffe添加python數據層（ImageData） 在caffe中添加自定義層時，必須要實現這四個函數，在C++中是（LayerSetUp，Reshape，Forward_cpu，Backward_cpu），在python 中是（setup，reshape ...

1、Convolution層： 就是卷積層，是卷積神經網絡（CNN）的核心層。 層類型：Convolution 　　lr_mult: 學習率的系數，最終的學習率是這個數乘以solver.prototxt配置文件中的base_lr。如果有兩個lr_mult, 則第一個表示權值的學習 ...

caffe默認使用的數據格式為lmdb文件格式，它提供了把圖片轉為lmdb文件格式的小程序，但是呢，我的數據為一維的數據，我也要分類啊，那我怎么辦？肯定有辦法可以轉為lmdb文件格式的，我也看了一些源代碼，好像是把我們的數據變為Datum的格式（這是一個用google protocol ...

一般情況請求一個接口時返回如下格式數據 data 是我們想要的數據，但data中的數據格式是不確定的，通常在Go語言里定義interface類型。 json.Unmarshal一級數據后得到apiRet，開始解析data數據。 data數據怎么解析呢？通常有如下幾種辦法（情形 ...

對於convolution: output = (input + 2 * p - k) / s + 1; 對於deconvolution: output = (input - 1) * s ...

Persistence API) ，持久層框架。 Spring-data-jpa 依賴於 Hibe ...