R語言實現多線性回歸模型預測時間序列數據 MLR models in R
<!-- #此文主要針對統計基礎比較薄弱（比如博主）利用多個模型言針對時間序列數據做預測用之MLR/多線性回歸模型； --><!--定義：人話就是給定一組數據集data={(x1,y1),(x2,y2)....(xn,yn)} 從data中得到一個線性模型來反映 x和y 的關系 ...
原文：時間序列預測——線性回歸（上下界、異常檢測），異常檢測時候歷史數據的輸入選擇是關鍵，使用過去歷史值增加模型健壯性
data download: https: github.com nicolasmiller pyculiarity blob master tests raw data.csv 數據集樣子： y timestamp : : . : : . : : . : : . : : . : : . : : . : : . : : . : : . : : . : : . : : . : : . : : . : ...
2018-11-04 17:54 11 3050 推薦指數：
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