Tensorflow從1.6開始從AVX編譯二進制文件,所以如果你的CPU不支持AVX 你需要 從源碼編譯 下載舊版 從源碼編譯比較麻煩,如果你是初學的話,我建議使用舊版。 安裝舊版: 例: 你可以從這里找到你需要的其他版本 本作品采用知識共享署名-非商業性 ...
問題描述:在使用keras或者TensorFlow訓練模型的時候,會提示 xxxxAVX ,意思你的cpu支持AVX 高級矢量擴展指令集 ,但是是這個版本的TensorFlow太low了,沒有用到。 解決辦法:貌似要不就自己編譯TensorFlow,要不去下載一個編譯好的支持AVX 的TensorFlow安裝文件。 去這里瞧一瞧readme就明白了,什么都有 :https: github.com ...
2018-11-03 18:29 0 4400 推薦指數:
Tensorflow從1.6開始從AVX編譯二進制文件,所以如果你的CPU不支持AVX 你需要 從源碼編譯 下載舊版 從源碼編譯比較麻煩,如果你是初學的話,我建議使用舊版。 安裝舊版: 例: 你可以從這里找到你需要的其他版本 本作品采用知識共享署名-非商業性 ...
https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel pip install tensorflow-1.5.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl https://blog.csdn.net/z564359805/article ...
為了提升CPU計算速度的。若你有支持cuda的GPU,則可以忽略這個問題,因為安裝SSE4.1, SSE4.2, AVX, AVX2, FMA, 僅僅提升CPU的運算速度(大概有3倍) 解決辦法: ...
tf.unpack, tf.slice, tf.tile, tf.expand_dims, tf.fill, tf.cast, tf.floor_div, tf.range 比較坑,所以你必須限制你 ...
表現的現象 運行start_be.sh,沒有任何響應,日志目錄也沒有數據 進一步驗證 進入lib目錄,運行./starrocks_be,報Illegal instruction (core dumped) 原因:服務器環境不支持avx2指令集 通過“cat /proc ...
Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2 運行tensorflow示例時報此錯,是提示cpu計算能力不足 ...
在導入tensorflow后,進行運算時,出現了報錯Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2 解決方法 在最頂行寫入以下代碼即可 ...
https://blog.csdn.net/Fourierrr_/article/details/79749899 ...