token:NLP之詞形還原
已遷移到我新博客,閱讀體驗更佳token:NLP之詞形還原 完整代碼實現放在我的github上:click me 一、任務描述 形態還原算法： 輸入一個單詞 如果詞典里有該詞，輸出該詞及其屬性，轉4，否則，轉3 如果有該詞的還原規則，並且，詞典里有還原后 ...
原文：NLP入門（三）詞形還原（Lemmatization）
詞形還原 Lemmatization 是文本預處理中的重要部分，與詞干提取 stemming 很相似。 簡單說來，詞形還原就是去掉單詞的詞綴，提取單詞的主干部分，通常提取后的單詞會是字典中的單詞，不同於詞干提取 stemming ，提取后的單詞不一定會出現在單詞中。比如，單詞 cars 詞形還原后的單詞為 car ，單詞 ate 詞形還原后的單詞為 eat 。 在Python的nltk模塊中，使 ...
2018-11-02 21:20 0 7546 推薦指數：
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