Spark Streaming實時處理Kafka數據
使用python編寫Spark Streaming實時處理Kafka數據的程序，需要熟悉Spark工作機制和Kafka原理。 1 配置Spark開發Kafka環境 首先點擊下載spark-streaming-kafka，下載Spark連接Kafka的代碼庫。然后把下載的代碼庫放到目錄/opt ...
原文：Spark Streaming實時處理應用
框架一覽 事件處理的架構圖如下所示。 優化總結 當我們第一次部署整個方案時，kafka和flume組件都執行得非常好，但是spark streaming應用需要花費 分鍾來處理單個batch。這個延遲的原因有兩點，一是我們使用DataFrame來強化數據，而強化數據需要從hive中讀取大量的數據 二是我們的參數配置不理想。 為了優化我們的處理時間，我們從兩方面着手改進：第一，緩存合適的數據和分區 ...
2018-11-02 21:00 0 1696 推薦指數：
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