pytorch中tensor張量的創建
import torch import numpy as np print(torch.tensor([1,2,3])) print(torch.tensor(np.arange(15).reshape(3,5))) print(torch.empty([3,4])) print ...
原文：python中的張量運算（tensor）
，首先比較二者的參數部分：這就是處理 階張量和 階張量的區別 np.max： a, axis None, out None, keepdims False 求序列的最值 最少接收一個參數 axis：默認為列向 也即 axis ，axis 時為行方向的最值 np.maximum： X, Y, out None X 與 Y 逐位比較取其大者 最少接收兩個參數 python標准庫中的math和nump ...
2018-11-02 19:46 1 9383 推薦指數：
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