歡迎大家前往騰訊雲社區,獲取更多騰訊海量技術實踐干貨哦~ 作者:侯藝馨 前言 總結目前語音識別的發展現狀,dnn、rnn/lstm和cnn算是語音識別中幾個比較主流的方向。2012年,微軟鄧力和俞棟老師將前饋神經網絡FFDNN(Feed Forward Deep ...
前言 總結目前語音識別的發展現狀,dnn rnn lstm和cnn算是語音識別中幾個比較主流的方向。 年,微軟鄧力和俞棟老師將前饋神經網絡FFDNN Feed Forward Deep Neural Network 引入到聲學模型建模中,將FFDNN的輸出層概率用於替換之前GMM HMM中使用GMM計算的輸出概率,引領了DNN HMM混合系統的風潮。長短時記憶網絡 LSTM,LongShort ...
2018-11-02 16:57 0 1458 推薦指數:
歡迎大家前往騰訊雲社區,獲取更多騰訊海量技術實踐干貨哦~ 作者:侯藝馨 前言 總結目前語音識別的發展現狀,dnn、rnn/lstm和cnn算是語音識別中幾個比較主流的方向。2012年,微軟鄧力和俞棟老師將前饋神經網絡FFDNN(Feed Forward Deep ...
機器學習算法在訓練過程中保存參數 轉載:@blog:http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/43169019 參考:pickle ...
展現出一幅特定的“圖片”。而機器識圖的方式正好和綉十字綉的方式相反,現在有了一幅圖片,機器通過識別圖片中 ...
卷積網絡博大精深,不同的網絡模型,跑出來的結果是不一樣,在不知道使用什么網絡的情況下跑自己的數據集時,我建議最好去參考基於cnn的手寫數字識別網絡構建,在其基礎上進行改進,對於一般測試數據集有很大的幫助。 分享一個網絡構架和一中訓練方法: # coding:utf-8 import ...
圖片總共40個人,每人10張圖片,每張圖片高57,寬47。共400張圖片。 讀取圖片的py文件 CNN人臉識別代碼 ...
深度神經網絡(Deep Neural Networks, 簡稱DNN)是近年來機器學習領域中的研究熱點,產生了廣泛的應用。DNN具有深層結構、數千萬參數需要學習,導致訓練非常耗時。GPU有強大的計算能力,適合於加速深度神經網絡訓練。DNN的單機多GPU數據並行框架是騰訊深度學習平台 ...
的制作 2.卷積神經網絡結構 3.訓練參數保存與使用 4.注意事項 5.代碼實現(python ...
卷積神經網絡(CNN) 在前面我們講述了DNN的模型與前向反向傳播算法。而在DNN大類中,卷積神經網絡(Convolutional Neural Networks,以下簡稱CNN)是最為成功的DNN特例之一。CNN廣泛的應用於圖像識別,當然現在也應用於NLP等其他領域,本文我們就對CNN的模型 ...