原文:Spark源碼系列:RDD repartition、coalesce 對比

在上一篇文章中Spark源碼系列:DataFrame repartition coalesce 對比對DataFrame的repartition coalesce進行了對比,在這篇文章中,將會對RDD的repartition coalesce進行對比。 RDD重新分區的手段與DataFrame類似,有repartition coalesce兩個方法 repartition def repartit ...

2018-11-01 17:14 0 1065 推薦指數:

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Spark源碼系列:DataFrame repartitioncoalesce 對比

Spark開發中,有時為了更好的效率,特別是涉及到關聯操作的時候,對數據進行重新分區操作可以提高程序運行效率(很多時候效率的提升遠遠高於重新分區的消耗,所以進行重新分區還是很有價值的)。在SparkSQL中,對數據重新分區主要有兩個方法 repartitioncoalesce ,下面將對 ...

Thu Nov 01 03:06:00 CST 2018 0 4538
Spark Rdd coalesce()方法和repartition()方法

SparkRdd中,Rdd是分區的。 有時候需要重新設置Rdd的分區數量,比如Rdd的分區中,Rdd分區比較多,但是每個Rdd的數據量比較小,需要設置一個比較合理的分區。或者需要把Rdd的分區數量調大。還有就是通過設置一個Rdd的分區來達到設置生成的文件的數量。 有兩種方法是可以重設Rdd ...

Fri Apr 15 19:20:00 CST 2016 0 33632
Spark SQL : DataFrame repartitioncoalesce 對比

repartition repartition 有三個重載的函數: 1) def repartition(numPartitions: Int): DataFrame 此方法返回一個新的[[DataFrame]],該[[DataFrame]]具有確切 ...

Wed Jul 08 19:35:00 CST 2020 0 1153
Spark筆記-repartitioncoalesce

窄依賴、寬依賴以及stage的划分依據:https://www.cnblogs.com/itboys/p/6673046.html 參考: http://blog.csdn.net/u0126849 ...

Wed Dec 20 05:35:00 CST 2017 0 8511
spark partition 理解 / coalescerepartition的區別

一.spark 分區 partition的理解: spark中是以vcore級別調度task的。 二.coalescerepartition的區別(我們下面說的coalesce都默認shuffle參數為false的情況) 我們還拿上面的例子說: PS: 三.實例 ...

Mon Aug 27 09:53:00 CST 2018 0 5352
Spark 源碼分析 -- RDD

關於RDD, 詳細可以參考Spark的論文, 下面看下源碼 A Resilient Distributed Dataset (RDD), the basic abstraction in Spark. Represents an immutable, partitioned collection ...

Tue Dec 24 23:19:00 CST 2013 0 5627
 
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