轉自https://blog.csdn.net/q6834850/article/details/73726707?tdsourcetag=s_pctim_aiomsg 采用JDBC批處理(開啟事務、無事務) 采用JDBC批處理時需要注意一下幾點: 1、在URL連接時需要開啟 ...
. 項目背景 : 前幾天以及最近的博客,都在完成一個接口,前端點擊 導入 按鈕,后台完成大數據量導入,並且在導入的過程中持續告知導入情況 . 思考分析 : 大數據量導入,假設是 W條,那么如果是使用關系型數據庫則可以使用jdbc的fetch游標移動完成工作,並且在插入的時候可以使用多線程加快速度, 在最開始的時候查詢出總數據量,除以我們規定的 次導入一次就得到了子線程應當執行的次數,並返回給前端 ...
2018-10-31 18:30 0 1389 推薦指數:
轉自https://blog.csdn.net/q6834850/article/details/73726707?tdsourcetag=s_pctim_aiomsg 采用JDBC批處理(開啟事務、無事務) 采用JDBC批處理時需要注意一下幾點: 1、在URL連接時需要開啟 ...
前言: 在系統正常運作一定時間后,隨着市場、產品汪的需求不斷變更,比較大的一些表結構面臨不得不增加字段的方式來擴充滿足業務需求; 而 MySQL 在體量上了千萬、億級別數據的時候,Alter Table 的操作,可以讓你等一天,而且在高峰期執行這種 SQL 讓你的數據庫也承擔着壓力 ...
參考資料:http://www.cnblogs.com/robinli/archive/2011/03/02/1969314.html ...
最近在公司備份數據庫數據,簡單的看了一下。當然我用的是簡單的手動備份。 第一:其實最好的方法是直接用: mysqldump -u用戶名 -p密碼 數據庫名 < 數據庫名.sql 在linux在操作的,測試過一個一萬多行的導入數據,共121m。在linux下,幾秒 ...
bloom-filter 算法 場景:我說的大數據量處理是指同時需要對數據進行檢索查詢,同時有高並發的增刪改操作; 記得以前在XX做電力時,幾百萬條數據,那時一個檢索查詢可以讓你等你分鍾; 現在我是想探討下對大數據量的處理,那時我就在想例如騰訊,盛大,動輒數以億計的帳號,怎么能 ...
近幾天做了一個項目,需要解析大量的json數據,有一萬多條,以前我用的都是Gson包去自動解析,但是速度真是不敢恭維,於是我又去查了其它的方法,發現fastjson的解析,發現速度直的是很快,在此我不得不佩服,這個包的作者,直是很厲害,能寫出這樣一個工具,我在網上看了,這個工具還有很多問題,但也 ...
一、當一張表很大時,比如微信賬號、facebook賬號、QQ號、谷歌賬號系統等,都是大數據量的一張表結構。那么必然需要進行拆分,即水平拆分。 二、表的水平拆分規則。 ...
*)問題背景: 從大數據量的表中,查出數據,做邏輯處理,之后,再更新回數據庫。 出現的問題:更新數據庫的時候,為了減少連接數據庫的次數,在mybatis里用<foreach>標簽循環拼接了update語句。在執行這個update的時候,鎖表了(mysql數據 ...