推薦算法之去重策略
一、背景 推薦系統中，有一個剛需就是去重，去重主要涉及兩塊： 1）內容源去重，即有些抓取的文章基本是講的一件事。 2）給用戶推薦的內容去重，即不能重復推薦。 對於第一種去重，可以采用Google公布的去重算法Simhash，該算法適合海量數據去重。對於常規的文本相似度計算，需要分詞，組合成 ...
原文：爬蟲去重策略
使用scrapy自帶的set集合去重，當程序結束的時候會被清空，缺點：再次運行會導致數據重復。 使用mysql做去重，對url地址進行md ，base 加密，加密之后會得到一串字符，判斷字符串 是否在mysql表中，如果在表示已經爬取過了，如果不在，表示沒有爬取，執行請求，將加密后的url 地址存入表中。缺點： 但是這個方法對mysql壓力過大，導致崩潰，不推薦 使用scrapy redis的去 ...
2018-10-31 16:42 0 1908 推薦指數：
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