系列博客,原文在筆者所維護的github上:https://aka.ms/beginnerAI, 點擊star加星不要吝嗇,星越多筆者越努力。 第3章 損失函數 3.0 損失函數概論 3.0.1 概念 在各種材料中經常看到的中英文詞匯有:誤差,偏差,Error,Cost,Loss,損失 ...
符號: left left x left right , y left right right , left x left right , y left right right ,..., left x left m right , y left m right right right L total no. of layers in network L 神經網絡的總層數 sl no. of un ...
2018-10-29 19:25 0 724 推薦指數:
系列博客,原文在筆者所維護的github上:https://aka.ms/beginnerAI, 點擊star加星不要吝嗇,星越多筆者越努力。 第3章 損失函數 3.0 損失函數概論 3.0.1 概念 在各種材料中經常看到的中英文詞匯有:誤差,偏差,Error,Cost,Loss,損失 ...
了sigmoid函數,sigmoid函數求導后的結果 [ e-z / (1 + e-z)2 ],經過轉換變 ...
不同的損失函數可用於不同的目標。在這篇文章中,我將帶你通過一些示例介紹一些非常常用的損失函數。這篇文章提到的一些參數細節都屬於tensorflow或者keras的實現細節。 損失函數的簡要介紹 損失函數有助於優化神經網絡的參數。我們的目標是通過優化神經網絡的參數(權重)來最大 ...
tf.keras 有很多內置的損失函數,具體可見官方文檔,這里介紹一部分。 MSE、MAE、BinaryCrossentropy、CategoricalCrossentropy... 1 回歸問題 1.1 均方誤差 (MeanSquaredError,MSE) 這是最簡單也是最常 ...
MSELoss損失函數中文名字就是:均方損失函數,公式如下所示: 這里 loss, x, y 的維度是一樣的,可以是向量或者矩陣,i 是下標。 很多的 loss 函數都有 size_average 和 reduce 兩個布爾類型的參數。因為一般損失函數都是直接計算 batch 的數據 ...
神經網絡學習筆記 - 損失函數的定義和微分證明 損失函數 Loss function (cross entropy loss) 損失函數,反向傳播和梯度計算構成了循環神經網絡的訓練過程。 激活函數softmax和損失函數會一起使用。 激活函數會根據輸入的參數(一個矢量,表示每個分類的可能性 ...
√ 神經元模型: 用數學公式表示為: 𝐟(∑xw +b), , f 為激活函數。 神經網絡 是 以神經元為基本單元構成的.√ 激活函數: 引入 非線性 激 活因素,提高模型表達力 常用的激活 函數有 relu 、 sigmoid 、 tanh 等。 激活函數 relu ...