文章版權由作者李曉暉和博客園共有,若轉載請於明顯處標明出處:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1.背景 1.1傳統MySQL+ Memcached架構遇到的問題 MySQL本身是適合進行海量數據存儲的,通過Memcached將熱點數據加載到cache從而加速 ...
文章版權由作者李曉暉和博客園共有,若轉載請於明顯處標明出處:http: www.cnblogs.com naaoveGIS . 背景 在實際項目運行中,時常會出現希望搜索周邊所有數據的需求。但是以常規的存儲方案,每種資源均為一個圖層或一個表,比如人員軌跡表 車輛軌跡表 各類空間圖層表等。在進行全文空間收索時,基於傳統空間關系庫或后台圖層服務的遍歷查詢則過於耗時。這里,我們研究基於ElasticSe ...
2018-10-29 17:14 8 1625 推薦指數:
文章版權由作者李曉暉和博客園共有,若轉載請於明顯處標明出處:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1.背景 1.1傳統MySQL+ Memcached架構遇到的問題 MySQL本身是適合進行海量數據存儲的,通過Memcached將熱點數據加載到cache從而加速 ...
目錄 1 結構布局 1.1 行存儲數據排列 1.2 列存儲數據排列 2 對比 3 優化 4 總結 1 結構布局 目前大數據存儲有兩種方案可供選擇:行存儲和列存儲。業界對兩種存儲方案有很多爭持 ...
HDFS概述 產生背景 隨着數據量越來越大,在一個操作系統中存不下所有的數據。需要將這些數據分配到更多的操作系統中,帶來的問題是多操作系統不方便管理和維護。需要一種系統來管理多台機器上的文件,這就是分布式文件管理系統。HDFS是分布式文件管理系統中的一種 定義 HDFS(Hadoop ...
一、HDFS基礎架構 1、HDFS特點:水平擴展、高容錯性、廉價硬件、開源生態系統 2、Hadoop生態圈 1)、分布式存儲系統(HDFS),2)、資源管理框架(YARN),3)、批處理框架(MapReduce、Pig),4)、數據倉庫(Hive),5)、NoSQL系統(HBase ...
我在一次社區活動中做過一次分享,演講題目為《大數據平台架構技術選型與場景運用》。在演講中,我主要分析了大數據平台架構的生態環境,並主要以數據源、數據采集、數據存儲與數據處理四個方面展開分析與講解,並結合具體的技術選型與需求場景,給出了我個人對大數據平台的理解。本文講解數據存儲部分 ...
Hadoop 的存儲系統是 HDFS(Hadoop Distributed File System)分布式文件系統,對外部客戶端而言,HDFS 就像一個傳統的分級文件系統,可以進行創建、刪除、移動或重命名文件或文件夾等操作,與 Linux 文件系統類似。 Client客戶端 ...
HDFS Hadoop文件分發系統 ( Hadoop Distributed File System (HDFS) )和Hadoop數據庫(HBase)是大數據生態系統的關鍵組成部分。本文將使用兩者最常被使用的實例來解釋兩者的不同。 隨着數據量從GB (2的30次方byte) 急速增長到 ...
一個完整的大數據項目架構可以分為數據采集層,數據存儲層,數據計算層,數據接入層和數據應用層、基礎服務層 。 根據大數據項目的分層架構的自底向上的順序(數據流轉順序),應該關注:數據的采集與存儲、大數據計算、大數據監控。 與傳統項目開發相比,大數據項目開發具有如下特點 1)數據量大。帶來的問題 ...