大數據平台架構--Lambda、Kappa、SMACK
1、Lambda架構 Lambda架構是大數據平台里最成熟、最穩定的架構，它的核心思想是：將批處理作業和實時流處理作業分離，各自獨立運行，資源互相隔離。 標准的Lambda架構有如下幾個層次： （1）Batch Laye：主要負責所有的批處理操作，支撐該層的技術以Hive ...
原文：大數據平台Lambda架構詳解
Lambda架構由Storm的作者Nathan Marz提出。旨在設計出一個能滿足。實時大數據系統關鍵特性的架構，具有高容錯 低延時和可擴展等特。 Lambda架構整合離線計算和實時計算，融合不可變 Immutability，讀寫分離和隔離 一系列構原則，可集成Hadoop，Kafka，Storm，Spark,HBase等各類大數據組件。 Lambda架構的主要思想就是將大數據系統構建為多個層次， ...
2018-10-29 09:30 0 5179 推薦指數：
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