xgboost的sklearn接口和原生接口參數詳細說明及調參指點
1.模型參數 max_depth:int |每個基本學習器樹的最大深度，可以用來控制過擬合。典型值是3-10 learning_rate=0.1： 即是eta，為了防止過擬合，更新過程中用到的收縮步長，使得模型更加健壯。每次提升計算之后，算法會直接獲得新特征的權重，eta ...
原文：lightgbm的sklearn接口和原生接口參數詳細說明及調參指點
gbdt :Gradient Boosting Decision Tree dart :Dropouts meet Multiple Additive Regression Trees goss :Gradient based One Side Sampling rf : Random Forest num leaves int,optional default 每個基學習器的最大葉子節點 lt ...
2018-10-28 22:35 1 7464 推薦指數：
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