原文:Spark RDD 操作

. Spark RDD 創建操作 . 數據集合 parallelize可以創建一個能夠並行操作的RDD。其函數定義如下: def parallelize T: ClassTag seq: Seq T , numSlices: Int defaultParallelism : RDD T withScope assertNotStopped new ParallelCollectionRDD T ...

2018-10-28 21:56 0 2050 推薦指數:

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Spark 鍵值對RDD操作

鍵值對的RDD操作與基本RDD操作一樣,只是操作的元素由基本類型改為二元組。 概述 鍵值對RDDSpark操作中最常用的RDD,它是很多程序的構成要素,因為他們提供了並行操作各個鍵或跨界點重新進行數據分組的操作接口。 創建 Spark中有許多中創建鍵值 ...

Fri Feb 24 00:43:00 CST 2017 0 10961
spark RDD 常見操作

fold 操作 區別 與 co 1.mapValus 2.flatMapValues 3.comineByKey 4.foldByKey 5.reduceByKey 6.groupByKey 7.sortByKey 8.cogroup 9.join ...

Tue Jan 16 20:26:00 CST 2018 0 4357
Spark常用RDD操作總結

aggregate 函數原型:aggregate(zeroValue, seqOp, combOp) seqOp相當於Map combOp相當於Reduce zeroVal ...

Thu Aug 04 02:49:00 CST 2016 2 7494
Spark RDD操作記錄(總結一)

創建ListintRDD = sc.parallelize(List(1,2,3,4,5))過濾包含stringRDD.filter(_.contains("a")).collect()去重stringRDD.distinct.collect()RDD拆分val sRDD ...

Sun Nov 19 07:09:00 CST 2017 0 3379
Spark筆記:RDD基本操作(上)

  本文主要是講解sparkRDD的基礎操作RDDspark特有的數據模型,談到RDD就會提到什么彈性分布式數據集,什么有向無環圖,本文暫時不去展開這些高深概念,在閱讀本文時候,大家可以就把RDD當作一個數組,這樣的理解對我們學習RDD的API是非常有幫助的。本文所有示例代碼都是使用 ...

Thu May 19 06:17:00 CST 2016 5 94650
Spark RDD關聯操作小結

前言 Sparkrdd之間的關系需要通過一些特定的操作來實現, 操作比較多也,特別是一堆JOIN也挺容易讓人產生混亂的。 因此做了下小結梳理一下。 准備數據 var rdd1 = sc.makeRDD(Array(("A","a1"),("C","c1"),("D","d1 ...

Wed Aug 09 19:35:00 CST 2017 0 5265
Spark筆記:RDD基本操作(下)

  上一篇里我提到可以把RDD當作一個數組,這樣我們在學習spark的API時候很多問題就能很好理解了。上篇文章里的API也都是基於RDD是數組的數據模型而進行操作的。   Spark是一個計算框架,是對mapreduce計算框架的改進,mapreduce計算框架是基於鍵值對也就是map的形式 ...

Fri May 20 05:51:00 CST 2016 2 15626
 
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