論文Learning Spread-out Local Feature Descriptors 為什么介紹此文:引入了一種正則化手段,結合其他網絡的損失函數,尤其是最新cvpr 2018的hardnet(Working hard to know your neighbor’s margins ...
這篇論文提出了一種新的局部描述子學習方法,有一些點值得學習,記錄下來以供參考。文章中涉及了一些 D reconstruction structure from的知識,不是很了解,所以理解可能有偏頗。 一。介紹 基於網絡學習的局部描述子在patch based benchmark取得了很好的結果,但是在最近image based D reconstruction的benchmarks上面沒有得到泛化 ...
2018-10-28 10:38 0 787 推薦指數:
論文Learning Spread-out Local Feature Descriptors 為什么介紹此文:引入了一種正則化手段,結合其他網絡的損失函數,尤其是最新cvpr 2018的hardnet(Working hard to know your neighbor’s margins ...
現有局部描述子的性能評估 Krystian Mikolajczyk Cordelia Schmid 計算機科學 ...
翻譯 HPatches:手工和學習本地描述符的基准和評估——http://tongtianta.site/paper/8979 摘要:在本文中,我們提出了一個評估本地圖像描述符的新基准。我們 ...
端到端學習幾何和背景的深度立體回歸 摘要 本文提出一種新型的深度學習網絡,用於從一對矯正過的立體圖像回歸得到其對應的視差圖。我們利用問題(對象)的幾何知識,形成一個使用深度特征表示的代價量 ...
Local Differential Privacy for Deep Learning 0.ABSTRACT 物聯網平台創新包括邊緣雲交互中的軟件定義網絡(SDN)和網絡功能虛擬化(NFV)的融合 深度學習因其在使用大量數據進行訓練時具有顯著的准確性而越來越受歡迎 ...
CVPR21 將圖像超分辨率問題轉化為尋找圖像的連續表示。本質上圖像會存在分辨率的問題,是由於其存儲和表示使用的是二維數組。如果將圖像的表示是一個連續函數,那么圖像就可以是任意分辨率的。這個思路受啟 ...
Motivation In this paper[1], authors presented a novel group based federated learning to solve incongruent data problem. In traditional FL methods ...
一、修改 linux ulimit 二、 [root@rabbitmq rabbitmq]# ulimit -n 65535 [root@rabbitmq rabbitmq]# ulimit ...