特征歸一化方法之選取
特征歸一化主要有兩種方法： 1、線性函數歸一化(Min-Max scaling) 線性函數將原始數據線性化的方法轉換到[0 1]的范圍，歸一化公式如下： 該方法實現對原始數據的等比例縮放，其中Xnorm為歸一化后的數據，X為原始數據，Xmax、Xmin分別為 ...
原文：特征歸一化的方法 線性歸一化 零均值歸一化
常用歸一化方法 . 線性歸一化，線性歸一化會把輸入數據都轉換到 的范圍，公式如下 該方法實現對原始數據的等比例縮放，其中Xnorm為歸一化后的數據，X為原始數據，Xmax Xmin分別為原始數據集的最大值和最小值。 優點：通過利用變量取值的最大值和最小值將原始數據轉換為界於某一特定范圍的數據，從 而消除量綱和數量級的影響 缺點：由於極值化方法在對變量無量綱化過程中僅僅與該變量的最大值和最小值這兩個 ...
2018-10-27 21:54 0 1446 推薦指數：
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