AdaBoost級聯分類器
Haar分類器使用AdaBoost算法，但是把它組織為篩選式的級聯分類器，每個節點是多個樹構成的分類器，且每個節點的正確識別率很高。在任一級計算中，一旦獲得“不在類別中”的結論，則計算終止。只有通過分類器中所有級別，才會認為物體被檢測到。這樣的優點是當目標出現頻率較低的時候（即人臉在圖像中所占比例 ...
原文：Opencv——級聯分類器（AdaBoost）
API說明： 利用opencv自帶的數據進行人臉檢測： 進階：人眼檢測 級聯分類器 模板匹配提高檢測的穩定性，實現眼睛的追蹤： 自定義級聯分類器的訓練和使用：待續 命令行參數： vec lt vec file name gt 輸出文件，內含用於訓練的正樣本。 img lt image file name gt 輸入圖像文件名 例如一個公司的標志 。 bg lt background file n ...
2018-10-27 16:20 0 2237 推薦指數：
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