原文:spark RDD,reduceByKey vs groupByKey

Spark中有兩個類似的api,分別是reduceByKey和groupByKey。這兩個的功能類似,但底層實現卻有些不同,那么為什么要這樣設計呢 我們來從源碼的角度分析一下。 先看兩者的調用順序 都是使用默認的Partitioner,即defaultPartitioner 所用spark版本:spark . . 先看reduceByKey Step Setp Setp 姑且不去看方法里面的細節, ...

2018-10-28 21:56 0 754 推薦指數:

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SparkgroupByKeyreduceByKey與sortByKey

groupByKey把相同的key的數據分組到一個集合序列當中: [("hello",1), ("world",1), ("hello",1), ("fly",1), ("hello",1), ("world",1)] --> [("hello",(1,1,1)),("word",(1,1 ...

Sun Oct 07 01:18:00 CST 2018 1 1569
Spark中的reduceByKey()和groupByKey()的區別

一、先看結論1.從Shuffle的角度 reduceByKeygroupByKey都存在shuffle操作,但是reduceByKey可以在shuffle之前對分區內相同key的數據集進行預聚合(combine)功能,這樣會較少落盤的數據量,而groupByKey只是進行分組,不存在 ...

Thu Nov 18 00:57:00 CST 2021 0 1280
spark】常用轉換操作:reduceByKeygroupByKey

1.reduceByKey(func) 功能:   使用 func 函數合並具有相同鍵的值。 示例: val list = List("hadoop","spark","hive","spark") val rdd = sc.parallelize(list) val pairRdd ...

Mon May 07 19:02:00 CST 2018 0 13949
Spark中groupBy groupByKey reduceByKey的區別

groupBy 和SQL中groupby一樣,只是后面必須結合聚合函數使用才可以。 例如: groupByKey 對Key-Value形式的RDD的操作。 例如(取自link): reduceByKeygroupByKey功能一樣,只是實現不一樣。本函數會先在每個分區聚合 ...

Sat Jan 27 01:52:00 CST 2018 0 1349
 
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