自然語言處理-中文語料預處理
自然語言處理——中文文本預處理 近期，在自學自然語言處理，初次接觸NLP覺得十分的難，各種概念和算法，而且也沒有很強的編程基礎，學着稍微有點吃力。不過經過兩個星期的學習，已經掌握了一些簡單的中文、英文語料的預處理操作。寫點筆記，記錄一下學習的過程。 1、中文語料的特點 第一點：中文語料 ...
原文：自然語言預處理
英文預處理 詞共現矩陣的構建 https: github.com urgedata pythondata blob master Text Analytics ericbrown.ipynb 中文預處理 jieba分詞和去停用詞 jieba 分詞可以將我們的自定義詞典導入，格式 詞 詞性 詞頻 jieba.load userdict data userdict.txt 定義一個keyword類 ...
2018-10-26 11:53 0 989 推薦指數：
相關推薦
用python做中文自然語言預處理
這篇博客根據中文自然語言預處理的步驟分成幾個板塊。以做LDA實驗為例，在處理數據之前，會寫一個類似於實驗報告的東西，用來指導做實驗，OK，舉例： 一，實驗數據預處理（python,結巴分詞）1.對於爬取的評論做分詞和詞性標注處理(mac-result.txt)2.對於結果只用公版的停用詞表去停用 ...
自然語言處理（二）——PTB數據集的預處理
參考書 《TensorFlow：實戰Google深度學習框架》（第2版） 首先按照詞頻順序為每個詞匯分配一個編號，然后將詞匯表保存到一個獨立的vocab文件中。 ...
自然語言處理之jieba分詞
比長文本簡單，對於計算機而言，更容易理解和分析，所以，分詞往往是自然語言處理的第一步。 ...
自然語言處理項目流程
第一步：獲取語料 1、已有語料 2、網上下載、抓取語料 第二步：語料預處理 1、語料清洗 2、分詞 3、詞性標注 4、去停用詞 三、特征工程 1、詞袋模型（BoW） 2、詞向量 第四步：特征選擇 ...
python 自然語言處理（五）____WordNet
WordNet是面向語義的英語詞典，與傳統辭典類似，但結構更豐富。nltk中包括英語WordNet，共有155287個單詞和117659個同義詞。 1.尋找同義詞 這里以motorcar為例，尋找 ...
Python 自然語言處理筆記(一)
一． NLTK的幾個常用函數 1. Concordance 實例如下： 這個函數就是用來搜索單詞word在text 中出現多的情況,包括出現的那一行,重點強調上下文。從輸出來 ...
NLP 自然語言處理實戰
前言 自然語言處理 ( Natural Language Processing, NLP) 是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向。它研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法，用於分析理解機器與人之間的交互，常用的領域有：實體識別、文本糾錯、情感分析、文本 ...