原文:激活函數——sigmoid函數(理解)

定義 Sigmoid 函數是一個在生物學中常見的S型函數,也稱為 S 型生長曲線。在信息科學中,由於其單增以及反函數單增等性質, Sigmoid 函數常被用作神經網絡的閾值函數,將變量映射到 , 之間。 其曲線如下圖: 導數 begin align sigmoid x amp frac e x amp frac e x e x amp frac e x e x amp frac e x frac ...

2018-10-26 11:01 0 5408 推薦指數:

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什么是sigmoid激活函數

上面我們講了引入激活函數的意義,激活函數有多種,下面我們拿一種激活函數sigmoid來做示例,其他的類似。sigmoid函數表達式如下: ​ 它的函數曲線圖是: ​ 看到上面的函數曲線圖,可以看出是一個sigmoid函數的特點就是當輸入值從負無窮變到正無窮時,輸出值在0和1之間 ...

Tue Sep 10 02:09:00 CST 2019 0 380
激活函數sigmoid、tanh、relu、Swish

激活函數的作用主要是引入非線性因素,解決線性模型表達能力不足的缺陷   sigmoid函數可以從圖像中看出,當x向兩端走的時候,y值越來越接近1和-1,這種現象稱為飽和,飽和意味着當x=100和x=1000的映射結果是一樣的,這種轉化相當於將1000大於100的信息丟失了很多,所以一般需要歸一化 ...

Thu Sep 27 06:24:00 CST 2018 0 3885
激活函數--(Sigmoid,tanh,Relu,maxout)

Question?   激活函數是什么?   激活函數有什么用?   激活函數怎么用?   激活函數有哪幾種?各自特點及其使用場景? 1.激活函數 1.1激活函數是什么?   激活函數的主要作用是提供網絡的非線性建模能力。如果沒有激活函數,那么該網絡僅能夠表達線性映射,此時即便有再多 ...

Fri Jul 27 23:57:00 CST 2018 0 16619
激活函數的比較,sigmoid,tanh,relu

1. 什么是激活函數 如下圖,在神經元中,輸入inputs通過加權、求和后,還被作用了一個函數。這個函數就是激活函數Activation Function 2. 為什么要用激活函數 如果不用激活函數,每一層輸出都是上層輸入的線性函數,無論神經網路有多少層,輸出都是輸入的線性組合 ...

Sat Mar 23 22:08:00 CST 2019 0 623
深度學習中的激活函數sigmoid、tanh和ReLU

三種非線性激活函數sigmoid、tanh、ReLU。 sigmoid: y = 1/(1 + e-x) tanh: y = (ex - e-x)/(ex + e-x) ReLU:y = max(0, x) 在隱藏層,tanh函數要優於sigmoid函數,可以看作 ...

Tue Apr 14 04:01:00 CST 2020 0 2503
激活函數(Activation functions)--(sigmoid、tanh、ReLu)

1 激活函數(Activation functions) 之前用過 sigmoid 函數,sigmoid 函數在這里被稱為激活函數,公式為: 更通常的情況下,使用不同的函數g(z[1]),g可以是除了 sigmoid 函數意外的非線性函數 ,效果總是優於 sigmoid ...

Sun Jul 25 23:40:00 CST 2021 0 229
激活函數——tanh函數理解

0 - 定義   $tanh$是雙曲函數中的一個,$tanh()$為雙曲正切。在數學中,雙曲正切“$tanh$”是由基本雙曲函數雙曲正弦和雙曲余弦推導而來。 $$tanhx=\frac{sinhx}{coshx}=\frac{e^x-e^{-x}}{e^x+e^{-x}}$$   其曲線 ...

Fri Oct 26 05:23:00 CST 2018 0 30024
 
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