【ElasticSearch】查詢優化
一、背景 每周統計接口耗時，發現耗時較長的前幾個接口tp5個9都超過了1000ms。 經過分析慢查詢的原因是ES查詢耗時太長導致的 二、設計方案 1、問題定位 查詢功能使用不當導致慢查詢 索引設計存在不合理的地方，導致慢查詢 2、方案概述 2.1、查詢Fetch Source優化 ...
原文：elasticsearch 查詢優化
首先對不必要的字段不做分詞也就是不做索引，禁止內存交換 .shard 一個Shard就是一個Lucene實例，是一個完整的搜索引擎。 分片數過多會導致檢索時打開比較多的文件，多台服務器之間通訊成本加大。 而分片數過少會導至單個分片索引過大，所以檢索速度也會慢。 建議單個分片最多存儲 G G左右的索引數據，並且盡量集群的所有節點都分片數一致，不要出現分片數不一樣導致的一個實例負載過大，等待合並的時間 ...
2018-10-26 09:50 0 1296 推薦指數：
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