Spark partitionBy
partitionBy 重新分區， repartition默認采用HashPartitioner分區，自己設計合理的分區方法(比如數量比較大的key 加個隨機數 隨機分到更多的分區， 這樣處理數據傾斜更徹底一些) 這里的分區方法可以選擇， 默認的分區 ...
原文：Spark中repartition和partitionBy的區別
repartition 和 partitionBy 都是對數據進行重新分區，默認都是使用HashPartitioner，區別在於partitionBy 只能用於 PairRDD，但是當它們同時都用於 PairRDD時，結果卻不一樣： 不難發現，其實 partitionBy 的結果才是我們所預期的，我們打開 repartition 的源碼進行查看： 即使是RairRDD也不會使用自己的key，rep ...
2018-10-25 23:21 0 4778 推薦指數：
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