Spark Streaming介紹 Spark Streaming概述 Spark Streaming makes it easy to build scalable fault-tolerant streaming applications. 它可以非常容易的構建一個可擴展 ...
SparkStreaming Spark Streaming類似於Apache Storm,用於流式數據的處理。Spark Streaming有高吞吐量和容錯能力強等特點。Spark Streaming支持的數據源有很多,例如:Kafka Flume Twitter ZeroMQ和簡單的TCP套接字等等。數據輸入后可以用Spark的高度抽象操作如:map reduce join window等進行 ...
2018-04-05 18:55 0 2681 推薦指數:
Spark Streaming介紹 Spark Streaming概述 Spark Streaming makes it easy to build scalable fault-tolerant streaming applications. 它可以非常容易的構建一個可擴展 ...
隨着對spark的了解,有時會覺得spark就像一個寶盒一樣時不時會出現一些難以置信的新功能。每一個新功能被挖掘,就可以使開發過程變得更加便利一點。甚至使很多不可能完成或者完成起來比較復雜的操作,變成簡單起來。有些功能是框架專門開放給用戶使用,有些則是框架內部使用但是又對外暴露了接口,用戶 ...
KafkaStreaming.scala文件 import kafka.serializer.StringDecoder import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.streaming.{Seconds ...
一、基礎核心概念 1、StreamingContext詳解 (一) 有兩種創建StreamingContext的方式: val conf ...
流式數據處理與Spark 技術產生背景 隨着信息時代的到來,數據開始急劇膨脹,業務也變得很復雜,我們每個人都是個數據源,每時每刻都在產生着數據與個性化、實時化的需求,原本的人力以及服務器已經不足以支撐數據處理平台的業務。由此,流式數據處理便應運而生。 在我們的普遍認知中,數據的價值會隨着時間 ...
1 框架一覽 事件處理的架構圖如下所示。 2 優化總結 當我們第一次部署整個方案時,kafka和flume組件都執行得非常好,但是spark streaming應用需要花費4-8分鍾來處理單個batch。這個延遲的原因有兩點,一是我們使用DataFrame來強化數據,而強化 ...
場景:使用Spark Streaming接收HDFS上的文件數據與關系型數據庫中的表進行相關的查詢操作; 使用技術:Spark Streaming + Spark JDBC External DataSources HDFS上文件的數據格式為:id、name、cityId ...
窗口函數,就是在DStream流上,以一個可配置的長度為窗口,以一個可配置的速率向前移動窗口,根據窗口函數的具體內容,分別對當前窗口中的這一波數據采取某個對應的操作算子。 需要注意的是窗口長度,和窗 ...