Spark中map與flatMap
map將函數作用到數據集的每一個元素上，生成一個新的分布式的數據集(RDD)返回 map函數的源碼： map將每一條輸入執行func操作並對應返回一個對象，形成一個新的rdd，如源碼中的rdd.map(lambda x: (x, 1) --> ...
原文：spark中map與flatMap的區別
作為spark初學者對，一直對map與flatMap兩個函數比較難以理解，這幾天看了和寫了不少例子，終於把它們搞清楚了 兩者的區別主要在於action后得到的值 例子： 上述代碼中，打印結果 分別如下面三圖 打印結果 打印結果 打印結果 對比結果 與結果 ，很容易得出結論： map函數后，RDD的值為 Array Array a , b ,Array c , d ,Array e , f flat ...
2018-10-24 21:44 1 11144 推薦指數：
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RxJava 中的map與flatMap
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