sql處理百萬級以上的數據提高查詢速度的方法 處理百萬級以上的數據提高查詢速度的方法: 1.應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。 2.對查詢進行優化,應盡量避免全 ...
大數據處理是一個頭疼的問題,特別當達不到專業DBA的技術水准時,對一些數據庫方面的問題感到無賴。所以還是有必要了解一些數據庫方面的技巧,當然,每個人都有自己的數據庫方面的技巧,只是八仙過海,所用的武功不同而已。我把我最常用的幾種方式總結來與大家分享,大家還有更多的數據庫設計和優化的技巧,盡量的追加到評論中,有時一篇完整的博客評論比主題更為精彩。 方法 :采用表分區技術。 第一次聽說表分區,是以前的 ...
2018-10-24 11:15 1 1602 推薦指數:
sql處理百萬級以上的數據提高查詢速度的方法 處理百萬級以上的數據提高查詢速度的方法: 1.應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。 2.對查詢進行優化,應盡量避免全 ...
處理百萬級以上的數據提高查詢速度的方法: 1.應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。 2.對查詢進行優化,應盡量避免全表掃描,首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 3.應盡量避免在 where 子句 ...
1、應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。 2、對查詢進行優化,應盡量避免全表掃描,首先應考慮在 where 及 order by 涉 ...
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參考文章 :https://zhidao.baidu.com/question/372514944925969124.html ...
最近一段時間由於工作需要,開始關注針對Mysql數據庫的select查詢語句的相關優化方法。 由於在參與的實際項目中發現當mysql表的數據量達到百萬級時,普通SQL查詢效率呈直線下降,而且如果where中的查詢條件較多時,其查詢速度簡直無法容忍。曾經測試對一個包含400 ...
1.數據介紹 數據名稱:全國歷史六級以上地震記錄 時間范圍:公元前231年-2016年 空間范圍:中國行政區及附近一小部分區域 來源:中國地震台網 2.效果圖展示 歷史上地震大於八級及以上 歷史上地震大於七級及以上 歷史上地震大於六級及以上 建國后的大於六級及以上地震分布圖 ...
MongoConfig 查詢百萬數據 第一種: ...