ECCV 2018 目標檢測 | IoU-Net：將IoU的作用發揮到極致
常見的目標檢測算法缺少了定位效果的學習，IoU-Net提出IoU predictor、IoU-guided NMS和Optimization-based bounding box refinement，將IoU作為一個新分支融入到模型的學習和推理中，帶來了新的性能優化方法，值得學習和參考 ...
原文：曠世科技IoU-Net
Acquistion Location Confidence for accurate object detection 本論文主要是解決一下兩個問題： 分類得分高的預測框與IOU不匹配， 我猜應該是訓練數據集導致的 基於回歸的邊框修正是非單調的，缺乏可解釋性。 貢獻點 IoU guided NMS Optimization refine PRpooling IoU guided NMS 傳統 ...
2018-10-24 01:07 0 2148 推薦指數：
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