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為什么會有進程池的概念 當我們開啟 個進程讓他們都將 這個數減 次減到 ,你會發現特別慢 效率問題,原因: ,開辟內存空間。因為每開啟一個進程,都會開啟一個屬於這個進程池的內存空間,因為進程與進程之間數據是完全隔離的。 ,並且這些獨立的內存空間會有許多寄存器,堆棧,文件等,他們存着這個進程里面的變量和數據等。所以生成這些東西都會耗時。 ,生成這么多進程,都需要系統調度,這個也會耗時。不僅這樣,還會 ...
2018-10-16 21:42 0 780 推薦指數:
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進程數量卻又太過繁瑣,此時可以發揮進程池的功效。 Pool可以提供指定數量的進程 ...
進程池的概念,定義一個池子,在里面放上固定數量的進程,有需求來了,就拿一個池中的進程來處理任務,等到處理完畢,進程並不關閉,而是將進程再放回進程池中繼續等待任務。如果有很多任務需要執行,池中的進程數量不夠,任務就要等待之前的進程執行任務完畢歸來,拿到空閑進程才能繼續執行。也就是說,池中進程的數量 ...
有些情況下,所要完成的工作可以分解並獨立地分布到多個工作進程,對於這種簡單的情況,可以用Pool類來管理固定數目的工作進程。作業的返回值會收集並作為一個列表返回。(以下程序cpu數量為2,相關函數解釋見python 進程池2 - Pool相關函數)。 運行 ...
import os,time,random from multiprocessing import Pool def task(name): print('正在運行的任務:%s,PID:(%s)'%(name,os.getpid())) start=time.time ...
一、multiprocessing模塊 multiprocessing模塊提供了一個Process類來代表一個進程對象,multiprocessing模塊像線程一樣管理進程,這個是multiprocessing的核心,它與threading很相似,對多核CPU的利用率會比threading好的多 ...
利用multiprocessing中的Process動態成生多個進程,十幾個還好,但如果是上百個,上千個 ...