原文:Pytorch中的RNN之pack_padded_sequence()和pad_packed_sequence()

為什么有pad和pack操作 先看一個例子,這個batch中有 個sample 如果不用pack和pad操作會有一個問題,什么問題呢 比如上圖,句子 Yes 只有一個單詞,但是padding了多余的pad符號,這樣會導致LSTM對它的表示通過了非常多無用的字符,這樣得到的句子表示就會有誤差,更直觀的如下圖: 那么我們正確的做法應該是怎么樣呢 在上面這個例子,我們想要得到的表示僅僅是LSTM過完單詞 ...

2018-10-23 00:17 0 15479 推薦指數:

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pytorchpack_padded_sequencepad_packed_sequence用法

pack_padded_sequence是將句子按照batch優先的原則記錄每個句子的詞,變化為不定長tensor,方便計算損失函數。 pad_packed_sequence是將pack_padded_sequence生成的結構轉化為原先的結構,定長的tensor。 其中test.txt的內容 ...

Tue Dec 10 18:31:00 CST 2019 0 1131
Pytorch學習筆記05---- pack_padded_sequencepad_packed_sequence理解

1.為什么要用pack_padded_sequence在使用深度學習特別是RNN(LSTM/GRU)進行序列分析時,經常會遇到序列長度不一樣的情況,此時就需要對同一個batch的不同序列使用padding的方式進行序列長度對齊(可以都填充為batch中最長序列的長度,也可以設置一個統一的長度 ...

Sat Jul 25 23:18:00 CST 2020 0 676
pytorchpadpack操作使用詳解

1. pad_sequece操作 先來看一下官方的定義: 其中sequence是我們要進行pad操作的序列,該參數是一個list列表,列表的元素是一個一個tensor。 batch_first=True說明第一個維度是batch_size,默認為False; padding_value的值 ...

Fri Apr 16 04:19:00 CST 2021 0 395
RNNSequence2Sequence(二) LSTM

前言:由於梯度消失的存在,在實際應用RNN很難處理長距離的依賴。RNN的一種改進版本:長短時記憶網絡(Long Short Term Memory Network, LSTM)。 LSTM就是用來解決RNN梯度消失問題的。 怎么解決的呢? LSTM增加了一個可以相隔多個timesteps ...

Wed Sep 23 02:38:00 CST 2020 0 481
Pytorch的LSTM(RNN)是如何處理Sequence的__關於inputseq_len以及輸入格式的總結

近幾天處理了幾天卷積LSTM,操作的數據格式太復雜,驀然回首,突然發現自己不明白LSTM的輸入格式是什么了,於是寫一篇文章幫助自己回憶一下,也希望能幫助到一起正在機器學習的伙伴。補充一下,在LSTM之后,GRU和LSTM幾乎已經取代了傳統的RNN,因此在稱呼RNN的時候,大多數情況也是在稱呼 ...

Mon Feb 01 06:21:00 CST 2021 0 338
sequence

,因此,相同的序列可以被多個表使用。 語法:CREATE SEQUENCE Sequence_name[I ...

Thu Aug 19 18:17:00 CST 2021 0 167
PhoenixSequence的用法

Phoenix--HBase的JDBC驅動 序列(Sequence)是Phoenix提供的允許產生單調遞增數字的一個SQL特性,序列會自動生成順序遞增的序列號,以實現自動提供唯一的主鍵值。 使用CREATE SEQUENCE語句建立序列的語法如下: create ...

Wed Mar 02 18:33:00 CST 2016 0 2752
 
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