Week 1: Machine Learning: A computer program is said to learn from experience E with respect ...
Andrew Ng 個人主頁,http: www.andrewng.org ,其團隊近期論文整理如下: 年: Noising and Denoising Natural Language: Diverse Backtranslation for Grammar Correction 年: CheXNet: Radiologist Level Pneumonia Detection on Ches ...
2018-10-22 20:36 0 775 推薦指數:
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Regularization 正則化 The Problem of Overfitting 過擬合問題 什么是過擬合問題、利用正則化技術改善或者減少過擬合問題。 Example: Li ...
Logistic Regression 邏輯回歸 Classification examples Email: Spam/Not Spam? 電子郵件是否是垃圾郵件 Online T ...
我在 B 站學機器學習(Machine Learning)- 吳恩達(Andrew Ng)【中英雙語】 視頻地址:https://www.bilibili.com/video/av9912938/ tensorflow:http://tensorflow123.com ...
網易雲課堂吳恩達機器學習:https://study.163.com/course/introduction/1004570029.htm 斯坦福大學2014(吳恩達)機器學習教程中文筆記:https://github.com/fengdu78 ...
01. 神經網絡和深度學習 第四周 深層神經網絡 4.1 & 4.2 深層神經網絡 logistic回歸模型可以看作一層網絡,通過增加隱藏層的層數,就可以得到深層網絡了。 ...
神經網絡和深度學習 課程 1-1深度學習概述 2-1 神經網絡的編程基礎 2-2 邏輯回歸代價函數與梯度下降 2-3 計算圖與邏輯回歸中的梯度下降 2-4 向量化 2-5 ...
這幾天每天花了點時間看完了吳恩達的深度學習課程視頻。目前還只有前三個課程,后面的卷積神經網絡和序列模型尚未開課。課程的視頻基本上都是十分鍾出頭的長度,非常適合碎片時間學習。 一直以為機器學習的重點在於設計精巧、神秘的算法來模擬人類解決問題。學了這門課程才明白如何根據實際問題優化、調整模型更為重要 ...