評分卡模型剖析之一（woe、IV、ROC、信息熵）
信用評分卡模型在國外是一種成熟的預測方法，尤其在信用風險評估以及金融風險控制領域更是得到了比較廣泛的使用，其原理是將模型變量WOE編碼方式離散化之后運用logistic回歸模型進行的一種二分類變量的廣義線性模型。 本文重點介紹模型變量WOE以及IV原理，為表述方便，本文將模型 ...
原文：評分卡模型中的IV和WOE詳解
.IV的用途 IV的全稱是InformationValue，中文意思是信息價值，或者信息量。 我們在用邏輯回歸 決策樹等模型方法構建分類模型時，經常需要對自變量進行篩選。比如我們有 個候選自變量，通常情況下，不會直接把 個變量直接放到模型中去進行擬合訓練，而是會用一些方法，從這 個自變量中挑選一些出來，放進模型，形成入模變量列表。那么我們怎么去挑選入模變量呢 挑選入模變量過程是個比較復雜的過程， ...
2018-10-22 18:38 0 900 推薦指數：
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信用評分卡模型在國外是一種成熟的預測方法，尤其在信用風險評估以及金融風險控制領域更是得到了比較廣泛的使用，其原理是將模型變量WOE編碼方式離散化之后運用logistic回歸模型進行的一種二分類變量的廣義線性模型。 本文重點介紹模型變量WOE以及IV原理，為表述方便，本文將模型目標 ...
特征工程中的IV和WOE詳解
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WOE和IV
woe全稱是“Weight of Evidence”，即證據權重，是對原始自變量的一種編碼形式。 進行WOE編碼前，需要先把這個變量進行分組處理（離散化） 其中，pyi是這個組中響應客戶（即模型中預測變量取值為“是”或1的個體，也叫壞樣本）占所有樣本中所有響應客戶的比例，pni是這個組 ...
評分卡模型
一、評分卡模型 PS：核心點在於我們需要一個判別指標來對數據進行打標簽分類 1、項目簡介： 信用評分技術是一種應用統計模型，其作用是對貸款申請人做風險評估分值的方法。在互金公司等各種貸款業務機構中，普遍使用信用評分，對客戶實行打分制，以期對客戶有一個優質與否的評判。評分卡主要 ...
評分卡模型
參考資料： 評分卡模型實戰，toad庫的使用 如何成為一名合格的風控算法工程師？ kaggle競賽give me some credit python實戰 轉自：<風控必備>評分卡A/B/C卡解析（內附流程圖） 一、評分模型的種類（信用生命周期）1、新客戶篩選1）風險 ...
信用評分卡模型
寫在前面：本文為本人所做數據分析關於信用評分卡的習作，使用的是一個多年前kaggle的一個數據集，所以已經有人做過相關的分析。正在學習增強中，水平有限，文中不當之處望各位多多指點。 一、 數據介紹 SeriousDlqin2yrs ...
WOE編碼與IV值
參考: WOE與IV值淺談 機器學習-變量篩選之IV值和WOE 0. Introduction WOE (weight of evidence): 證據權重 IV (information value): 信息值 計算 WOE 與 IV 值的意義： （1）用 woe 編碼可以處理 ...